10.3869/j.issn.1002-4786.2009.05.059
基于主成分回归的公路客运量预测模型研究
运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型.实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测.
主成分回归、多重共线性、客运量预测
U492.4(交通工程与公路运输技术管理)
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
77-81
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10.3869/j.issn.1002-4786.2009.05.059
主成分回归、多重共线性、客运量预测
U492.4(交通工程与公路运输技术管理)
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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