基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究

摘要：

根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本.通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测.

关键词：公交IC卡、有序聚类Fisher算法、公交客流调查、客流预测

分类号：U492(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70571007

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119