10.3869/j.issn.1002-4786.2008.12.036
基于神经网络的公交客流预测
公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测.通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练,并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明:所建的Elman模型比BP模型的预测精度高,效果好.
神经网络、客流量预测、Elman算法
U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
合肥工业大学校基金资助080205F
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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