10.3869/j.issn.1002-4786.2008.05.055
基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型
公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容.通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析,并根据改进的BP学习算法,而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型,经哈尔滨市有关调查数据的训练与检验.证明具有较高的预测精度.
公共交通、公交线路客流预测、BP神经网络
U491.5(交通工程与公路运输技术管理)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
186-189