基于随机森林算法的船舶柴油机"冒黑烟"现象预测

摘要：

为有效避免船舶加速航行过程中因柴油机燃烧不充分而引发的"冒黑烟"现象,利用船舶主动力推进系统上位机软件收集船舶主动力数据,将人工智能算法中的随机森林(Random Forest)算法与Python软件相结合,预测船舶加速航行时可能出现"冒黑烟"现象的时间,为柴油机控制器的操作控制提供依据.通过对比试验对随机森林模型算法的有效性进行验证,结果表明,采用该算法能很好地预测和避免船舶加速航行时出现的"冒黑烟"现象,确保柴油机的运行工况良好,从而使船舶更好地满足绿色运营的需求.

关键词：随机森林算法、船舶柴油机、不充分燃烧、Python软件

所属期刊栏目：45

分类号：U664.121(船舶工程)

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38