基于神经网络的发电机调速系统控制方法

摘要：

在目前实际的船舶电力系统中,同步发电机组的调速系统依旧采用传统的比例-积分-微分(Proportion In-tegral Derivative,PID)控制策略,但由于同步发电机组具有较强的耦合性和非线性特点,常规的PID控制策略很难达到良好的效果.为改进PID控制策略的不足,提出小脑模型(Cerebellar Modal Articulation Controller,CMAC)-PID并行控制方法.该方法利用CMAC神经网络自我学习、自我适应和自我组织的能力来提高PID控制策略的性能,其优良的性能效果已在MATLAB/Simulink建模仿真中得到验证.

关键词：发电机、比例-积分-微分、调速系统、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：U665(船舶工程)

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,59