10.3969/j.issn.1003-4226.2023.01.015
神经网络预测模型在轮胎骨架材料市场预测的应用
神经网络模型具有很强的非线性映射能力,特别适合于各种数据的处理和预测;胎圈钢丝、钢帘线的产销量与汽车产量、轮胎用量、国内GDP、盘条产量等因素具有较强的正相关性,通过建立DEEP神经网络模型,组织样本数据,利用神经网络的黑箱特性进行了预测尝试,得出未来5年中国轮胎骨架材料的需求处于缓慢增长的平台发展期.
神经网络DEEP、轮胎骨架材料、汽车产量、盘条、市场预测
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TG151.2(金属学与热处理)
2023-04-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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