广义回归神经网络在检测钢淬火冷却曲线数据处理上的应用

摘要：

广义回归神经网络是建立在数理统计基础上的径向基函数网络,具有很强的非线性映射能力和学习速度,特别适合于各种检测数据的处理和预测.淬火介质的冷却效果和钢铁材料的淬火冷却行为的测定一般通过冷却曲线测定仪来获得一组时间、温度相关的数据,这些数据量长短不一,存储整理不方便且不利于进一步的对比分析应用.通过将原有杂乱无章的数据处理成按固定时间间隔的标准化数据,并将此类标准化数据汇集成数据库便于后续的分析、对比和应用.

关键词：广义回归神经网络、检测数据、淬火介质、淬火冷却曲线

所属期刊栏目：46

分类号：TG151.2(金属学与热处理)

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58