新型冠状病毒肺炎患者发病及严重程度的影响因素分析

摘要：

目的 分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病情影响因素,尝试建立预测COVID-19患者病情发病及严重程度影响因素的模型.方法 回顾性分析84例确诊COVID-19患者的临床资料,采用单因素、二元及多元有序logistic回归分析,探讨COVID-19患者的发病及病情严重程度的相关因素.建立预测COVID-19患者是否发病及评估发病后病情严重程度影响因素的模型.结果84例COVID-19患者中,无症状感染者18例(21.4％),轻型者8例(9.5％),普通型者55例(65.5％),重型者3例(3.6％).二元logistic回归分析结果显示,CD3+细胞为COVID-19发病的独立影响因素[OR=0.998,95％CI(0.996～1.000)](P＜0.05);多元有序logistic回归分析结果显示,单核细胞绝对值为COVID-19患者病情严重程度的独立影响因素[OR = 0.695,95％CI(0.492～0.981)](P＜0.05).结论 单核细胞绝对值可用于评估COVID-19患者的病情严重程度.CD3+细胞相关免疫系统受损越严重,COVID-19患者发病的可能性越大.治疗过程中动态监测相关数据,可能有助于病情评估.

关键词：新型冠状病毒肺炎、危险因素

所属期刊栏目：47

分类号：R511(传染病)

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：614-618