实性孤立性肺结节数学诊断模型建立

摘要：

目的 建立实性孤立性肺结节(SPN)的数学诊断模型.方法 选取经胸部高分辨率计算机断层扫描(HRCT)检查发现并通过手术病理确诊的实性SPN患者396例(A组)作为训练样本,采用多因素logistic回归分析筛选出恶性实性SPN的独立预测因子,建立预测恶性实性SPN的logistic回归数学诊断模型.选取经胸部HRCT检查发现并通过手术病理确诊的实性SPN患者254例(B组)作为建立数字诊断模型的验证样本,将B组患者相应数据代入回归方程,用于验证诊断效能.结果 A组良性和恶性实性SPN患者在年龄、性别构成比、肿瘤家族史、空气支气管征、空泡征、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷上均有统计学差异(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,女性、肿瘤家族史、分叶征、毛刺征、血管集束征是恶性实性SPN的独立预测因素(P＜0.01).恶性实性SPN的诊断模型为P=eX/(1+ex),X=3.346+(1.880×性别)+(3.311×分叶征)+(1.702×毛刺征)+(1.739×血管集束征)+(0.915×肿瘤家族史).将B组患者相应数据代入回归方程,诊断实性SPN的准确率为85.4％ (217/254),灵敏度为90.8％ (118/130),特异度为79.8％(99/124),阳性预测值为82.5％(118/143),阴性预测值为89.2％(99/111).结论 数学诊断模型能较为准确地预测实性SPN的良、恶性,为临床提供参考.

关键词：孤立性肺结节、数学诊断模型

所属期刊栏目：46

分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：舟山市科技计划项目2017C31102

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：931-934