合成生物学研究前沿的识别与趋势预测

摘要：

目的：通过科学知识图谱的方法识别合成生物学研究前沿。方法应用参考文献共被引聚类、文献耦合聚类，通过VOSviewer绘制了合成生物学领域科学知识图谱，研究近两年文献对于聚类结构的改变。结果文献同被引分析生成7个聚类，文献耦合分析形成了32个聚类，近两年文献的加入改变了聚类原有的结构。结论耦合分析聚类比较适合研究前沿识别，合成生物工程、RNA表达、生物骨架、生物文库、生物组件等研究为该领域研究前沿。

关键词：合成生物学、知识图谱、文献耦合、研究前沿

分类号：Q7(分子生物学)

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146