基于MCMC方法的生物气溶胶袭击施放源项参数反演

摘要：

生物气溶胶施放源项参数反演是生物气溶胶袭击危害评估的反问题,对危害评估及应急响应具有重要指导意义.本文基于贝叶斯推理方法,利用生物传感器检测数据和正向大气扩散模型,构造似然函数,采用结合Metropolis-Hasting算法的马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)抽样,对施放源位置、高度、施放剂量进行反演.统计分析表明,反演结果和初始源项参数设置吻合非常好,证明了方法的有效性.

关键词：源项参数反演、贝叶斯推理、马尔可夫链蒙特卡洛、似然函数、生物安全

所属期刊栏目：36

分类号：E919(军事技术基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目90924019;"艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"国家科技重大专项2008ZX10403

在线出版日期：2013-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：732-735