ARMA模型在胆结石病发病率预测中的应用

摘要：

目的 探讨应用时间序列自回归移动平均模型(ARMA)预测胆结石病发病率的可行性.方法 应用EViews3.1软件对青海海西自治州2001~2006年逐月发病率进行ARMA建模拟合;按照残差不相关和简洁的原则确定模型结构,依据赤池信息准则(AIC)与施瓦茨准则(SC)、拟合优度确定模型的阶数.对所得模型的残差进行统计验证,依据残差序列图中实际值与拟合值的拟合效果确定最终模型.利用最终模型预测2007年的胆结石病月发病率,比较预测值和实际值,检验预测效果.结果 ARIMA(1,1,1)模型能够较好地拟合及预测胆结石病月发病率值,除个别观测数据与模型预测数据相差较大外,模型所得结果 与实际值非常接近.结论 ARMA模型可以较好地模拟胆结石病发病率在时间序列上的变动趋势,可用于预测未来的胆结石病发病率趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型.

关键词：自回归移动平均模型、预测、时间序列分析、胆结石病、发病率

所属期刊栏目：34

分类号：R657.4(外科学各论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673192

在线出版日期：2010-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：469-472