基于静态手势识别的智能交互系统研究

摘要：

为了提高车辆人机交互的便捷性与安全性,促进车辆交互系统的智能化,设计研发了一套基于 SSDLite-MobileNetV2算法的离线手势识别智能交互系统.该系统利用深度学习方法,通过摄像头实时采集用户交互图像,利用轻量化目标检测算法实现手势类别及位置信息输出,上位机程序通过识别模型输出信息完成车辆不同功能的控制.仿真结果表明:该交互系统交互自然、便捷高效,对多种手势的识别精度达99%以上,提高了人机交互的效率,应用前景广阔,同时,该方案还可移植至工业控制、智能家居等领域,具有一定的推广应用价值.

关键词：深度学习、手势识别、人机交互、单发多边框检测(SSD)

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;TP242;TP183

在线出版日期：2024-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24