基于响应面和BP神经网络的弓网动力学优化

摘要：

为保证列车安全平稳运行,提高弓网受流质量,对受电弓进行参数优化设计.首先建立弓网系统动力学模型,采用中心复合试验进行受电弓参数的试验方案设置;接着通过响应面法和BP神经网络分别以受电弓模型的等效参数为输入、接触力标准差为输出,构建非性线映射模型;然后通过遗传算法搜寻当接触力标准差取最小值时的受电弓等效参数组合;最后将2 种优化算法得到的受电弓等效参数进行3 种速度等级下的优化效果验证.结果表明:响应面法和BP神经网络的平均预测精度分别达到了96.37%和97.93%,在 3 种不同速度等级下,2 种优化算法均使接触力标准差降低了30%以上.

关键词：振动、受电弓、接触力、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：U264.34;TH113.2;TP242

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7