10.3969/j.issn.1006-8554.2022.12.017
基于卷积神经网络的痛苦表情识别与分析
利用卷积神经网络在图像识别中的巨大优势,提出一种基于卷积神经网络技术的面部痛苦表情识别与分析方法,该方法采用卷积神经网络mini_XCEPTION作为网络主要部分,在自建立的痛苦表情数据集上测试结果显示,在有效捕捉人脸后,痛苦表情识别准确率接近90%,高于VGG16、ResNet等经典网络.
痛苦表情识别、卷积神经网络、测试
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TP391.41;P207;O174.5
国家自然科学基金61672199
2023-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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