基于多重降噪的轴承故障诊断研究

摘要：

针对轴承振动信号特征提取困难的问题,提出一种多重降噪方法,对信号进行降噪处理.首先通过小波软阈值(WTD),实现初步降噪.利用集合经验模态分解(EEMD)得到一系列特征模态函数(IMF),根据计算的相关系数,挑选出合适的IMF分量,得到第二重降噪信号.将IMF分量设为奇异值分解(SVD)的前置处理单元,依次去噪并重构信号,实现第三层降噪.基于MATLAB进行仿真实验,将EEMD-SVD算法与该方法进行对比,可看出该方法降噪后信噪比明显提高.对轴承数据进行处理,验证了经该方法降噪预处理后故障信号特征提取的有效性.

关键词：EEMD、SVD、小波阈值、滚动轴承

所属期刊栏目：29

分类号：TH17;TP277;TN911.7

资助基金：河北省重点研发计划项目19277741D

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28