DBSCAN聚类的频谱感知算法研究

摘要：

为了提高认知无线电系统的检测概率,提出了一种两轮判决的感知算法,结合1 bit和2 bit能量检测技术,并在感知过程中进行了删减策略的优化,降低了系统的反馈开销.针对系统的安全问题,将上述的感知算法与DBSCAN聚类算法相结合,根据次用户本地感知结果和融合中心最终判决结果之间的差异来识别恶意用户.同时推导了系统的主要性能指标并进行性能仿真.仿真结果表明:两轮判决感知算法的系统检测概率较常用的能量检测算法有了显著提高,在结合DBSCAN后可以有效地识别恶意用户,干扰冲突概率明显降低,系统感知可靠性大大提高.

关键词：认知无线电、频谱感知、能量检测、聚类算法

所属期刊栏目：29

分类号：TN925;TP391;TN773

资助基金：南京邮电大学教学改革研究项目;南京邮电大学通达学院教改研究重点项目;江苏省高教质量保障与评价研究课题

在线出版日期：2022-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-11,15