互联网中基于用户行为的Web异常检测系统研究

摘要：

根据用户的请求行为与浏览网站行为来检测未知的行为异常和用户身份异常的研究,对网络入侵检测具有很大的实用价值和研究意义.提出了一套基于用户行为的Web异常检测系统.此系统在分析异常用户在入侵网站过程中产生异常行为的基础上,使用基于时间窗的请求速率突变异常检测算法与改进的HsMM算法结合后的RC-HsMM(Rate Control-HsMM,RC-HsMM)算法进行用户请求异常检测,并根据用户的浏览行为习惯和会话中的行为习惯,使用嵌套One-class SVM算法来进行用户身份异常检测,最终构建出一种基于用户行为的Web异常检测系统.

关键词：行为分析;异常检测;身份异常;HsMM

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：94-95