基于KNN算法的佚名诗词作者概率研究

摘要：

针对南北朝时期的佚名诗词采取向量空间模型(VSM)来表示,并根据主成分分析技术(PCA)进行文本特性矩阵的降维,采用KNN的方法进行诗词的作者推测研究.通过实验获得了多篇佚名诗词的可能作者,对于相关文学研究具有一定参考价值.

关键词：向量空间模型、KNN、作者判别

所属期刊栏目：27

在线出版日期：2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：69-70