基于EEMD信号处理的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征以及提取特征困难等问题,提出一种基于集合经验模态分解的样本熵的特征向量提取方法,并将提取到的特征向量输入到支持向量机中进行故障识别.结果表明,所选方法在诊断正确率上大大提高,突出了该方法的优越性.

关键词：EEMD、样本熵、SVM、故障诊断、滚动轴承

所属期刊栏目：26

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：121,123