人工神经网络在电力负荷预测中的应用

摘要：

随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一.针对电力负荷预测随机性强、稳定性低、影响因素复杂等特点,具有非线性特性的神经网络可以极大地提高预测精度.在分析了电力负荷预测分类及其影响因素的基础上,结合人工神经网络的原理与现状,针对神经网络在电力负荷预测中的应用进行了综述,为实际电力系统负荷预测研究提供了一定的设计参考.

关键词：电力系统、负载预测、神经网络、反向传播算法

所属期刊栏目：26

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31