轨道交通装备通风系统轴承的健康管理研究

摘要：

风机是轨道交通装备通风系统的关键系统部件,其健康状态直接关系到列车运行牵引系统的工作状态.分析了风机电机轴承健康管理系统,综合考虑风机风速、电机轴承温度和振动加速度三类信号的粘连,根据已知故障信号训练的深度信念神经网络来对未知的故障信号进行识别,并对该方法在轨道交通风机轴承故障诊断的应用进行了探讨.

关键词：轨道交通装备、健康管理、风机、轴承、神经网络

所属期刊栏目：26

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,31