高速钢轧辊热处理工艺参数的预测

摘要：

材料的热处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的手段.本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工神经网络中的BP网络理论为基础,再借助MATLAB工具设计出具有较好性能的网络结构,使用训练后的网络模型对高速钢轧辊的性能进行预测,得到了较好的效果.

关键词：高速钢轧辊、热处理、BP神经网络、性能预测

所属期刊栏目：35

分类号：TG15;TN911.6(金属学与热处理)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23