我国1992-2022年乙型肝炎发病变化趋势及预测模型研究

摘要：

目的 了解我国1992-2022年乙型肝炎(乙肝)流行特征,探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型在预测疫情变化趋势中的应用价值.方法 收集1992年1月—2022年9月我国乙肝发病监测数据,采用BSTS模型预测疫情变化趋势,并与自回归滑动平均混合(ARIMA)模型预测性能进行比较.结果 1992年1月—2022年9月共报告乙肝27 633 674例(年均发病率为67.99/10万),年均上升百分比(AAPC)为4.64％(95％CI:3.25％～6.04％,P＜0.01),每年1月和2月的季节指数(SI)最小(0.85、0.81),7月和8月的最大(1.10、1.11).在向前93、69、33、9步预测中,模型产生的平均绝对误差(MAD)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、均方根百分比误差(RMSPE)和平均误差率(MER),BSTS模型均小于ARIMA模型,其中向前93、69、33步预测结果DM检验差异均有统计学意义(P值均＜0.05).使用BSTS预测的2023-2030年我国乙肝新发病为 10 023 679(95％CI:5 937 860～13 874 521)例,年均发病 1 252 960(95％CI:742 232～1 734 315)例.结论 我国乙肝疫情总体呈上升趋势,BSTS模型预测性能明显优于ARIMA,在乙肝疫情趋势预测方面有较高应用价值.

关键词：乙型肝炎、发病率、BSTS模型、ARIMA模型、发病趋势、预测

所属期刊栏目：34

分类号：R575.1(消化系及腹部疾病)

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-288,359