基于分布滞后非线性模型评估气温对淮安市儿科呼吸系统疾病门诊量的影响

摘要：

目的 探讨淮安市日均气温对儿科呼吸系统疾病门诊量的影响,为儿童呼吸系统疾病发生的早期预警提供科学依据.方法 收集2015-2019年淮安市某三甲医院儿科呼吸系统疾病日门诊量数据及同期气象数据,采用分布滞后非线性模型(distributed lag no-linear model,DLNM),控制长期趋势、星期几效应及其他气象因素,探索气温与儿科呼吸系统疾病门诊量间的暴露-效应-滞后关系.结果 2015-2019年,淮安市某三甲医院儿科年均呼吸系统疾病日门诊量为171.76人次,Spearman相关分析发现日平均温度与儿科呼吸系统疾病门诊量间呈负相关(r=-0.66,P＜0.05),DLNM模型结果显示:气温对儿科呼吸系统疾病门诊量影响呈非线性关系,低温与高温健康效应均会造成发病风险升高,且均存在即时性和滞后性.以淮安市最适温度15.1℃为参考温度,＜15.1℃时,每降低1℃,急性效应在lag3～lag5出现危害效应,在lag4达到最大值,健康风险增加1.50％(0.32％～2.70％);累积效应在lag0:3～lag0:13出现危害效应,在lag0:13达到最大值,健康风险增加13.90％(5.24％～23.28％).＞15.1℃时,每增加1℃,急性效应在lag0～lag3出现危害效应,在lag0达到最大值,健康风险增加3.30％(0.27％～6.41％);累积效应在lag0:1～lag0:5出现危害效应,在lag0:5达到最大值,健康风险增加9.04％(2.74％～15.72％).结论 淮安市日均气温与儿科呼吸系统疾病密切相关,低温与高温均会造成发病风险升高,高温短期急性效应强于低温,低温滞后效应长于高温.

关键词：日均气温、呼吸系统疾病、儿童、分布滞后非线性模型

所属期刊栏目：33

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

资助基金：江苏省卫建委预防医学课题Y2018050

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7