10.19949/j.ams.mora.20210313.01
基于MDLS和ANN的联合作战资源调度研究
改进了多维动态列表调度算法,并将其与 自适应神经网络相结合.仿真实验表明所提算法能够在多项式时间内得到资源调度的可行策略;与传统的多维动态列表调度算法相比,改进后的算法具有显著的优越性,避免了多维动态列表调度陷入局部最优,可为联合作战资源调度计划的制定提供理论支撑.
联合作战、指挥控制、资源调度、多维动态列表调度
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E911(军事技术基础科学)
2022-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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