10.3969/j.issn.1672-8211.2018.02.009
基于深度强化学习的自动态势估计研究
自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑.详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Critic深度强化学习模型.在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴.
自动态势估计、深度强化学习、智能决策
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E911;E919(军事技术基础科学)
2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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