改进的人工蜂群算法求解武器目标分配问题

摘要：

为了提高武器目标分配问题求解的效率与性能，提出一种求解武器目标分配问题的改进人工蜂群算法。针对武器目标分配问题模型的离散性特点，设计了解的编码方案，保证种群个体编码满足约束条件；通过控制种群编码熵的大小保证了初始化种群的离散性，加强了种群前期搜索的多样性；引领蜂采用同时保留最优蜜源与次优蜜源的方式，增大了种群局部寻优能力。仿真结果表明，在求解武器目标分配问题时，改进蜂群算法与传统优化算法相比收敛速度更快，求解精度更高，具有很好的应用价值。

关键词：人工蜂群算法、武器目标分配、PSO算法

分类号：E911(军事技术基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272011

在线出版日期：2015-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,80