10.3969/j.issn.1672-8211.2002.02.001
FIBER:基于频繁项目表的频繁模式挖掘方法
如何有效地实现频繁模式的挖掘一直是数据挖掘的构FP-tree对原事务数据库进行压缩存储的基础上,本文提出频繁项目表的概念,实现了利用频繁项目表进行快速频繁模式挖掘的新方法.实验表明与经典的Apriori算法[1]相比,该方法在性能上提高了一个数量级,同时也比文献[2]中的FP-growth算法具有更好的可扩展性.
频繁模式树、频繁项目表、模式增量挖掘
E ;TP3
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2-5,46