10.3321/j.issn:0412-1961.2001.09.011
熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用
在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径
人工神经网络、熔敷金属、力学性能、合金元素
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TB391.9(工程材料学)
国家重点基础研究发展计划973计划G1998061511
2004-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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