忆阻Hopfield神经网络的初值位移调控动力学及其图像加密应用

摘要：

利用改进的多稳态忆阻器模拟神经元耦合突触,提出一种忆阻Hopfield神经网络(HNN)模型.用分岔图、Lyapunov指数谱、相图、庞加莱截面等对其动力学行为进行理论分析与数值仿真.结果表明:该忆阻 HNN 不仅能够产生不同拓扑结构的混沌吸引子,而且能够产生高度依赖忆阻初值的位移调控动力学行为.最后,基于该忆阻HNN设计一种混沌图像加密系统,重点分析系统的直方图、相关性、信息裔以及密钥敏感性.结果表明:所设计的图像加密算法能够有效抵抗各种内外统计分析攻击,具有较高的安全性.

关键词：忆阻器、Hopfield神经网络、初值位移调控、混沌、图像加密

所属期刊栏目：40

分类号：O415.6(理论物理学)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目;安徽省省级教学团队项目;安徽省教学示范课项目;安徽省高校学科专业拔尖人才学术项目

在线出版日期：2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：106-116