基于结构多样性评价的换热网络全局最优化

摘要：

针对启发式方法在优化换热网络时由于个体团聚而出现搜索能力下降,建立一种换热网络结构多样性评价方法,对种群中个体结构团聚程度进行衡量,并指导算法改进.对种群进行集团划分,将一定数目的具有公共结构的个体归为一个集团,从而得到个体结构分布;提出分散搜索策略,对于各集团中除集团最优个体外的其它个体,从其公共结构中随机选择若干个换热器进行摄动以分散集团中的个体结构;提出集中搜索策略,通过使其它个体获得最优集团对应公共结构以加强对较优结构的集中开发;采用9股流与15股流两个算例,验证分散搜索策略增强了全局搜索能力,集中搜索策略增强了局部搜索能力,优化结果分别较原算法降低了7 008$ ·a-1与17 973$ ·a-1且均优于文献结果.

关键词：换热网络、启发式方法、结构多样性、优化

所属期刊栏目：36

分类号：TK124(热力工程、热机)

资助基金：国家自然科学基金51176125;上海市科委部分地方院校能力建设计划16060502600

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：225-235