应用于换热网络优化的RWCE算法接受差解策略分析与改进
以一定的概率接受差解是强制进化随机游走算法(RWCE)换热网络结构进化、跳出局部最优的关键.首先分析接受差解策略对算法的优化作用,通过设置不同的接受差解概率,对比RWCE算法优化换热网络的结构进化过程,基于分析结论,提出以换热器数目为导向的接受差解概率控制策略,提升算法的计算效率和结构进化能力.通过算例验证,表明引入该策略的RWCE算法具有更强的全局搜索能力,优化质量得到有效提升.
换热网络优化、强制进化随机游走算法、结构进化
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金51176125;沪江基金研究基地专项D14001
2017-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
445-452