振动纤维捕集颗粒的格子Boltzmann模拟

摘要：

采用格子Boltzmann方法对振动纤维捕集颗粒进行数值研究。纤维附近采用多块网格加细技术计算，颗粒采用Lagrange跟踪方法模拟。研究雷诺数为200的流向振动纤维绕流的AⅡ、AⅢ、AIV、S四种涡结构下的亚微米煤粉颗粒的捕集问题。结果表明纤维的流向强迫振动能够显著提高颗粒的捕集效率。且迎风面的捕集效率提升不大，背风面的提升则更为显著。颗粒撞击角度的统计反映了背风面捕集效率提升的细节。另外流动处于AⅢ模态时，每个周期内脱落两个正涡一个负涡，被捕集颗粒的初始位置分布不对称。而其它模态基本关于流场中心对称。

关键词：流向振荡、颗粒捕集、格子Boltzmann、Lagrange跟踪方法

所属期刊栏目：33

分类号：O359(流体力学)

资助基金：国家自然科学基金51125024;国家重大基础研究专项基金2011CB707305

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：311-321