基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解的癫痫脑电信号的检测方法

摘要：

癫痫脑电信号是非平稳、非线性的，根据此特性我们提出一个基于 Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解( EMD)的癫痫脑电信号的检测方法，首先将癫痫脑电信号用EMD分解，再分别计算每阶固有模态函数( IMF)的复杂度，最后将得到的复杂度作为特征进行检测.实验用波恩数据库来评估提出的方法.结果表明，该方法检测准确率可达到95.25％，具有准确率高、适应性强等优点.

关键词：Lempel-Ziv复杂度、经验模态分解、癫痫脑电信号、准确率

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61201428,61070130

在线出版日期：2016-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：709-714