10.3969/j.issn.1001-246X.2013.03.020
非线性受扰观测序列的深度优化粒子滤波算法
提出深度优化粒子滤波(DIPF:Deep Improved Particle Filtering)算法,从权值增长趋势和权值大小的综合比较进行样本的优化选择,通过对样本的统计分析确定样本的复制与裂变,虽然深度优化由于趋势判断增加了滤波时间,但是它克服了样本枯竭问题,提高了估计的精度.
非线性滤波、深度优化粒子滤波、权值分析、样本枯竭、权值退化
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TN911.4
河南省重点科技攻关项目112102210014;新乡市重点科技攻关项目ZG11009
2013-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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