10.3969/j.issn.2095-0411.2021.01.011
基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法
针对经典Otsu算法计算量大、实时性与抗噪性差的问题,提出了一种基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法.首先,算法在实验图像有效灰度区间上选取9个均匀分布的灰度点,同时计算对应的类间方差数值;其次,利用最小二乘法对这9个点类间方差数值进行二次曲线拟合;最后对二次曲线二次求导,求取拟合曲线最大值时对应的阈值.实验结果表明,算法显著提高了计算速度与搜素效率,减少计算方差次数.
最小二乘法、Otsu算法、曲线拟合、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-02-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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