1-AGO-GM(1,1)模型的构建及其在 火灾死亡人数预测中应用

摘要：

针对传统GM(1,1)预测模型对初始值依赖程度较高,预测结果波动性大的问题,采用一次累加方法对初始值进行修正,构建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火灾死亡人数预测分析为实例,进行相应的拟合运算,对比两种模型的运算误差,结果表明改进型GM(1,1)预测精度更高,能够取得良好的预测效果.

关键词：一次累加法、GM(1,1)模型、预测误差

所属期刊栏目：31

分类号：X913.4(安全科学基础理论)

资助基金：安徽新华学院科研团队研究项目2016td012;安徽省大学生创新创业训练计划项目AH201512216014

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30