深度学习技术在预测维修中的应用综述

摘要：

随着工业4.0技术的发展,越来越多的公司应用传感器和信息技术来采集生产过程中各个阶段的数据.同时,诸如大数据、物联网(IoT)、服务互联网(IoS)、人工智能(AI)和数据挖掘(DM)等技术也被用于进一步的数据分析和开发更具有适应性和智能的预测性维修策略和系统.深度学习算法技术已在预测性维修中发挥着非常重要的作用,本文介绍了最新深度学习技术在实现预测性维护策略中的应用.

关键词：深度学习、计算智能、人工智能、预测性维修、故障诊断和预测

所属期刊栏目：31

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

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