基于用户鼠标行为的身份认证方法

摘要：

提出一种基于用户鼠标行为特征的身份认证方法,通过对用户的鼠标行为数据进行分析,归纳出两类鼠标行为特征,基于鼠标基本行为的一级特征,以及基于基本行为关系的二级特征,并采用极限学习机作为分类算法实现对用户身份的认证.通过实验表明所提出的二级特征能够有效降低认证方法的认假率,而极限学习机因其良好的泛化能力与优秀的学习速度是合适的认证算法.

关键词：鼠标行为、极限学习机、身份认证

所属期刊栏目：30

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375062,514755050;江苏省重点研发计划项目BE2015043

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76