基于自适应加权二部图的多特征目标匹配

摘要：

目标匹配是在大范围多摄像机监控网络中进行连续目标跟踪的基础,对无重叠视野多摄像机网络中的目标匹配进行研究,提出了一种基于自适应加权二部图的多特征目标匹配算法.考虑到不同摄像机视野下成像角度、光照的差异,采用多特征融合技术构造目标的观测模型,并利用贝叶斯准则将目标匹配问题表示成最大后验概率(MAP)问题.同时,提出一种自适应加权二部图替代MAP问题,并利用Kuhn-Munkres算法解出二部图的最大权匹配.通过对监控数据进行试验,表明本文算法可在接受的时间范围内改善目标匹配的准确度.

关键词：多特征、目标匹配、自适应加权二部图、Kuhn-Munkres算法、MAP问题

所属期刊栏目：27

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61201096;常州市科技项目CE20145055;江苏省青蓝工程资助

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69