基于FxLMS算法和预测滤波器的数字耳机降噪研究

摘要：

通常数字降噪耳机的自适应滤波器采用最小均方差(LMS)、归一化最小均方差(NLMS)等算法,但是由于降噪耳机电路中存在次级通道延迟和AD/DA转换延迟,导致这些滤波器输出信号无法与噪声信号协调起来.FxLMS算法能够有效补偿次级通道延迟,同时在FxLMS滤波器基础上,增加预测滤波器用于补偿AD/DA转换延迟.仿真中,用增加预测滤波器的FxLMS滤波器对已采样的发动机噪声进行降噪,并将其降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.结果表明,在处理低频噪声时,改进后的FxLMS滤波器降噪效果优于LMS自适应滤波器.

关键词：数字降噪耳机、自适应滤波器、滤波-x最小均方差、预测滤波器

所属期刊栏目：27

分类号：TP273+2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67