基于小波包和ICA的ERD/ERS脑电信号特征提取

摘要：

在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS)信号.利用小波包对脑电信号进行分解去除不同脑电信号之间的统计相关性,抽取包含ERD/ERS现象的特征频带,对每个特征频带分别进行ICA分解,获取与ERD/ERS现象相关的μ节律和β节律.最后引入ERD/ERS系数作为量化指标进行想象动作的识别.分类仿真结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,对比与独立使用某一种方法,两种方法结合更能有效的提取脑电信号特征波.

关键词：脑电信号、运动想象、小波包、独立成分分析、ERD/ERS系数

所属期刊栏目：26

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：机器人技术与系统国家重点实验室开放基金重点项SKLRS-2010-2D-09

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42