云环境下基于资源类别聚合的算法

摘要：

随着云服务类型和数量不断增长,用户很难从中选择有效的云服务.为解决云环境下海量服务的个性化推荐问题,提出了一种基于类别聚合的个性化推荐算法.首先对数据存储节点上的资源进行分类;然后计算类别之间的相关性;其次寻找资源的最近邻;最后产生推荐集.通过实验数据进行验证,提出的云环境下的协同过滤算法与传统协同过滤算法相比,推荐质量和系统性能都有很大提高.

关键词：云环境、资源分类、类别聚合、个性化推荐

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25