基于遗传算法的BP神经网络在声音智能监控中应用
针对标准的BP神经网络对于声音信号在线监控模型的预测误差比较大,提出了一种用遗传算法优化BP神经网络的算法,建立了声音监控的预测模型.遗传算法优化BP神经网络主要是用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,然后通过训练BP神经网络以得到预测模型的最优解,优化后的神经网络具有预测误差比较小、反应速度快等特点.实验结果证明,利用遗传算法优化BP神经网络在声音的智能监控中取得了比较好的效果,达到了系统设计的目的.
智能监控、遗传算法、BP神经网络、信号处理
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TP277(自动化技术及设备)
浙江省科技厅公益性项目资助2011C31045
2013-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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