10.3969/j.issn.2095-0411.2007.03.011
基于人工神经网络的焊接熔池形状预测
了解熔池形状与焊接工艺参数的关系对确定自动焊接生产线控制系统的算法十分重要.利用BP神经网络对采用脉冲激光焊接工艺焊接铝时的熔池形状进行了预测, 预测结果表明网络的最大输出相对误差不超过9%,说明该网络具有较强的映射能力,能满足预测要求.
人工神经网络、焊接熔池形状、脉冲激光焊
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TP389.1(计算技术、计算机技术)
2007-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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