二维神经元模型研究

摘要：

神经元是神经网络的中枢,经过对一维神经元结构的分析,针对神经元对输入信号的不同整合过程,提出了采用二元函数作为传输函数来建立二维神经元模型的思想方法,介绍了单输入二维神经元和多输入二维神经元的结构.论证了二维神经元感知机的结构设计、学习规则和敛散性,并给出了学习算法.对于算法的约束条件给出了说明,利用此算法设计单层二维神经元网络,解决了线性不可分的异或问题.对于传输函数的设计及其对算法稳定性的影响需要从理论上进一步论证.

关键词：二维神经元、感知机、学习规则

所属期刊栏目：16

分类号：TP1213(自动化基础理论)

资助基金：江苏工业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56