基于Landsat-9影像的云龙湖水深反演研究
基于Landsat-9多光谱及全色影像,以云龙湖东湖为研究区域进行水深反演研究.为选取能够有效提高影像空间分辨率且能保持水深波段相关性的融合方法,对多种影像融合方法进行了对比分析;对最佳水深反演波段及反演因子进行了探索,进而构建了多种反演模型,并利用实测水深数据进行了精度评价.结果表明,SFIM融合算法对水深相关性保持性最好,最佳水深反演波段为B5波段,最佳反演因子为B5+B6,相关系数均较高,指数、傅里叶、高斯、多项式等多种水深反演模型中最优反演模型为基于最小绝对残差拟合的二次多项式模型,精度评价决定系数为0.7149,均方根误差为0.094 m.研究结果旨在为云龙湖水库水量调度及生态水位保障提供重要参考.
Landsat-9、水深遥感、水深反演、SFIM、LAR、云龙湖
TV211.2
2023-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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