基于人工智能的农田水利自动化监测系统
阐述了人工智能在利用无线传感器网络(WSN)技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力.无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析,可用于监测农业及其自动化活动过程;农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设.通过各种机器学习算法(人工神经网络)的测试,研究发现广义回归神经网络(GRNN)是最适合农田水利自动化监测的.
人工智能、农田水利自动化、机器学习、算法
TV93
水利部重点实验室开放研究基金YK914012
2022-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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46-49,65